Ética en la tecnología: Tus datos como moneda de cambio

Probablemente te han controlado, seguro al hablar de redes sociales has escuchado que “Si no te cobra, tú eres el producto”, una frase que carga un dilema ético en su profundidad, pues se deja a la venta a las empresas y gobiernos que votes por determinado partido, cambiarte el precio de algún producto en base a tu poder adquisitivo e inclusive hacer que tu vida corra un riesgo.

A veces no nos percatamos de que tenemos demasiada información en internet y efectivamente no hay una persona detrás de un computador dando seguimiento a todo lo que hacemos y decimos pues se necesitaría más personal del que existe, pero para eso existen los algoritmos (pasos a seguir con un resultado esperado), donde algunos han sido creados para segmentar cierta población en base a sus gustos musicales, orientación política, creencias religiosas, genero o grado de estudios.

Un ejemplo de ello es como puedes crear un público personalizado para anuncios dependiendo de ciertos factores.

Estos datos son extremadamente valiosos pues permiten persuadir o manipular a una persona a cometer algún acto que no siempre le beneficie, por ende, cuando no está justificada éticamente su recopilación se recolectan sin consentimiento o se obtienen de un mercado negro de filtraciones y hackeos.

Esto deja abierta la duda ¿Existe el libre albedrio en internet?

Limitando la respuesta a los datos personales, sabemos que no totalmente. Esto se debe a que datos sensibles que permiten la identificación de una persona han sido expuestos en más de una ocasión y terceros los han comprado con fines de manipulación.

Así probablemente te manipularon 

Justificación para recolectar datos

La justificación de la recolección de esta información es el primer dilema ético ya que no siempre se recolectan datos personales para resolver problemas poblacionales como lo fue en pandemia, si no que se recolectan con un fin comercial.

El tiempo que pasas viendo una publicación, video o contenido determina tu interés y te pone como posible prospecto de algún posible producto o servicio, las plataformas deben tener regulaciones con respecto a quien se anuncia pues se podría difundir noticias falsas, propaganda que incite a la violencia o productos dañinos a la salud.

Es por ello por lo que al no tener una justificación éticamente aceptable las empresas optan por conseguir los datos de manera ilegal, esto llevando a que una persona manipulada ni si quiera haya aceptado la recolección de sus datos por dicha empresa.

También es importante señalar que las empresas justificadas deben asegurar la protección de dichos datos contra las filtraciones y mal uso.

Recolección

Cuando dicha justificación es válida se puede cometer un error en la recopilación de información, el famoso error del “sesgo”, habla de que porcentaje de una población es válida para tomar decisiones a un nivel general en un sector lo que puede llevar a la discriminación.

Si creamos una cuenta en alguna red social proporcionamos datos como nombre, ubicación, correo, genero, etc. Estos se consideran datos personales pues conducen a nuestra persona, un paso más allá es cuando se monitorean datos como biométricos y de comportamiento.

Lo dicho hace referencia a datos personales que nos permiten reconocer a una persona, como el reconocimiento facial, de firma, escritura o voz. Mientras los de comportamiento van desde saber cuanto tiempo ves un video, a que le das me gusta, el tiempo que pasa tu cursor en el carrito de compras antes de pagar, hasta tus movimientos de compras.

Un dato curioso es que a veces es tan simple como preguntarte por tus datos para recopilarlos, una empresa que estuvo detrás del éxito de la campaña de Donald Trump lanzaba cuestionarios del siguiente tipo para recopilar información:

Análisis 

El trabajo en conjunto de distintas perspectivas de profesionales puede dar lugar a proyectos beneficiosos para la población por ejemplo el cuidado del cultivo, monitoreo de pandemias o combate a la delincuencia. En cambio, se puede buscar la susceptibilidad de algún sector de la población para cambiarle la opinión de su voto.

En el caso de la campaña de Donald Trump no se buscaba un sector que estuviera de acuerdo con él, se buscaba un sector que tuviera odio hacia otro y de esta manera se podía manipular las opiniones para creer que el voto hacia otra candidatura era una pésima idea.

GIGO (garbage in garbage out): Cuando entran datos basura a un análisis el resultado también será basura.

Resultado

Sí, los datos han sido moneda de cambio, compraron presidencias en EU, México y más.

Conclusión

Se necesitan profesionistas con ética, al no haber suficientes regulaciones sobre el análisis de datos ni empresas o gobiernos que las acaten tus datos serán una moneda de cambio que te puede implantar un presidente, una religión, malos hábitos o malas decisiones que afecten toda tu vida.